(论文阅读)Fuzzm-Finding Memory Bugs through Binary-Only Instrumentation and Fuzzing of WebAssembly

Fuzzm: Finding Memory Bugs through Binary-Only Instrumentation and Fuzzing of WebAssembly

时间:2021

作者:Daniel Lehmann(德国斯图加特大学),Martin Toldam Torp(丹麦奥胡斯大学)

Abstract

​ WebAssembly二进制文件通常是由内存不安全的语言,如C和C++编译而成。由于WebAssembly的线性内存和缺失的保护功能,例如堆栈canaries,源码级的内存漏洞在编译的WebAssembly二进制文件中是可以利用的,有时甚至比本地代码更容易。

​ 本文通过第一个只针对WebAssembly的二进制fuzzer来解决检测此类漏洞的问题。我们的方法被称为Fuzzm,它结合了检测堆栈和堆的溢出的canaries插桩、有效的代码覆盖率插桩、WebAssembly虚拟机和一个流行的AFL fuzzer的输入生成算法。除了作为fuzzer的oracle,我们的canary还可以作为独立的二进制加固技术,以防止生产中的脆弱二进制文件被利用。

​ 我们用28个真实世界的WebAssembly二进制文件来评估Fuzzm,其中一些是从源代码编译的,还有一些是在野外发现的,没有源代码。该fuzzer探索了数以千计的执行路径,触发了几十次崩溃,每秒执行数百次程序执行。当用于二进制加固时,该方法可以防止先前公布的针对脆弱的WebAssembly二进制文件的漏洞,同时施加较低的运行时间开销。

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